cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
JFA (Jurnal Fisika dan Aplikasinya)
Published by Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
ISSN : 1858036X     EISSN : 24604682     DOI : -
Core Subject : Science,
Physics
JFA (Jurnal Fisika dan Aplikasinya, Abbreviation: J.Fis. dan Apl.) hanya menerbitkan artikel penelitian asli serta mengulas artikel tentang topik seputar bidang fisika (fisika teori, material, optik, instrumentasi, geofisika) dan aplikasinya. Naskah yang dikirimkan ke JFA belum pernah diterbitkan ditempat lain serta tidak dalam proses pertimbangan untuk diterbitkan ditempat lain, dalam bahasa apapun. Studi teoritis, eksperimental, dan praktis sama-sama didorong, seperti juga artikel interdisipliner dan yang timbul dari penelitian dan kolaborasi industri.
Arjuna Subject : -
Articles 1 Documents
 1 
Search results for , issue " Vol 2, No 2 (2006)" : 1 Documents clear
Aplikasi Pengolahan Citra Elektrokardiograf dan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Identifikasi Penyakit Jantung Koroner Endarko, Endarko; Afandy, Farid
Jurnal Fisika dan Aplikasinya Vol 2, No 2 (2006)
Publisher : Jurnal Fisika dan Aplikasinya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (781.09 KB) | DOI: 10.12962/j24604682.v2i2.985

Abstract

Telah dirancang perangkat lunak untuk identifikasi penyakit jantung koroner melalui pengenalan citra EKG. Perangkat lunak ini menggunakan aplikasi pengolahan citra dan jaringan syaraf tiruan. Pengolahan citra digunakan untuk mengolah citra EKG hingga diperoleh seratus data numerik sebagai inputan jaringan syaraf tiruan. Operasi pengolahan citra yang digunakan adalah operasi titik (operasi pointwise) berdasarkan intensitas piksel, di mana citra discan secara vertikal dan horisontal, dideteksi intensitasnya dan dipetakan ke nilai 1 untuk grafik dan 0 untuk latar belakang grafik. Sedangkan jaringan syaraf tiruannya dibangun berdasarkan metode backpropagation sederhana. Dengan menggunakan fungsi aktivasi sigmoid bipolar dan parameter training: learningrate = 0.1, maksimum epoch = 5000, dan target error = 0.01 diperoleh bahwa konfigurasi optimal jaringan adalah 100-10-1. Setelah dilakukan uji program, diperoleh hasil bahwa jaringan syaraf tiruan mampu mengidentifikasi kondisi jantung normal, iskemia depresi ST, iskemia inversi T, injuri elevasi T, dan nekrosis Q patologis.

Page 1 of 1 | Total Record : 1

 1 

Filter by Year

2006 2006


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19, No 2 (2023) Vol 19, No 1 (2023) Vol 18, No 3 (2022) Vol 18, No 2 (2022) Vol 18, No 1 (2022) Vol 17, No 3 (2021) Vol 17, No 2 (2021) Vol 17, No 1 (2021) Vol 16, No 3 (2020) Vol 16, No 2 (2020) Vol 16, No 1 (2020) Vol 15, No 3 (2019) Vol 15, No 2 (2019) Vol 15, No 1 (2019) Vol 15, No 1 (2019) Vol 14, No 3 (2018) Vol 14, No 2 (2018) Vol 14, No 1 (2018) Vol 13, No 3 (2017) Vol 13, No 2 (2017) Vol 13, No 1 (2017) Vol 12, No 3 (2016) Vol 12, No 2 (2016) Vol 12, No 1 (2016) Vol 11, No 3 (2015) Vol 11, No 2 (2015) Vol 11, No 1 (2015) Vol 10, No 3 (2014) Vol 10, No 2 (2014) Vol 10, No 1 (2014) Vol 9, No 3 (2013) Vol 9, No 2 (2013) Vol 9, No 1 (2013) Vol 9, No 1 (2013) Vol 8, No 2 (2012) Vol 8, No 1 (2012) Vol 7, No 2 (2011) Vol 7, No 1 (2011) Vol 6, No 2 (2010) Vol 6, No 1 (2010) Vol 5, No 2 (2009) Vol 5, No 1 (2009) Vol 4, No 2 (2008) Vol 4, No 1 (2008) Vol 3, No 2 (2007) Vol 3, No 1 (2007) Vol 2, No 2 (2006) Vol 2, No 2 (2006) Vol 2, No 1 (2006) Vol 1, No 2 (2005) Vol 1, No 1 (2005) More Issue